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    抢占人工智能风口 金融业加速向智慧化转型

    2018-11-19 14:07:04|来源:金融时报|编辑:许炀

      人工智能已被认为是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性?#38469;酢?/p>

      当前,我国大力发展人工智能的春天已至,AI?#38469;?#27491;加速渗透到社会的各行各业当中,成为推动经济高质量发展的新动力。而作为人工智能最佳落地场景之一的金融业,也因这一?#38469;?#30340;深度应用获得了更多的创新动能,加速向智慧化金融业态转型。

      政策东风劲吹 人工智能风口已至

      据相关数据显示,2018年全球人工智能业务规模将达到1.2万亿美元,与2017年相比大幅增长了70%。清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》也显示,2017年,我国人工智能行业市场规模已经达到237亿元,同比增长67%。

      在新理论和新?#38469;?#30340;驱动下,人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,正在对经济发展、社会进步等产生重大而深远的影响。

      在全球人工智能?#38469;?#30340;发展浪潮之下,我国已将发展人工智能上升至国家战略的高度。

      国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标,到2020年,人工智能总体?#38469;?#21644;应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点。10月底,中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习,再次释放出中央层面对人工智能战略高度重视的信号。

      可以看出,人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。随着一系列支持人工智能发展政策的相继落地,相关产业的创新活力也被日益激发,推动现有商业体?#30340;?#21508;个产业加速变革。在金融领域,人工智能落地的速度也在加快,已从实验室阶段走向了大规模应用阶段,成为当下各金融子行业争先抢夺的业务风口。

      目前,人工智能在金融行业比较成熟的应用主要有智能投顾、智能量化交易与智能客服等,采用的方法有机器学习、自然语?#28304;?#29702;、知识图谱和计算机视觉等。人工智能?#38469;?#30340;应用能够?#34892;?#38477;低金融服务门槛和成本,提升服务效率和用户体验。业内人?#31185;?#36941;认为,金融业务未来必将朝着智能化方向发展,人工智能?#38469;?#22312;金融领域的应用前景十分广阔。

      科技企业同台竞技 应用场景加速落地

      事实上,对金融行业进行智能化改造,必备要素之一是有具体业务场景。当前,已经?#24615;?#26469;越多的金融科技公司利用自身的数据和?#38469;?#20248;势,切入到人工智能市场当中,在用户引入、风?#23637;?#25511;、财富管理等具体业务领域加大研发和?#24230;?#21147;度,推出相应的产品和?#38469;酢?/p>

      某金融科技公司高管告诉《金融时报》记者,?#34892;?#22320;将人工智能应用在金融产品和场景中,实现智慧化金融,金融科技企业需具备以下几个条件。

      首先,数据是智能的源头,金融科技企业需具备?#21344;?#22823;数据、整合行业甚至是跨行业数据的能力。其次,需要对数据具有一定的解析和处理能力。再次,需要基于对金融本质理解基础之上的建模能力,不同的建模对于智能的?#34892;?#24615;和准确性有重要作用。最后,需要对用户行为进行深度学习理解,不能?#34892;?#29702;解用户,所谓的人工智能也只能是闭门造车。

      当前,我国金融科技企业已逐步将人工智能落实到应用层面,其布局也正在深刻改变金融业务服务的全链条。

      蚂蚁金服、京东金融等企业利用其在数据?#38469;?#26041;面的独特优势,在人工智能领域有所深耕。如京东金融在三四年前就开始利用机器学习的?#38469;?#26469;做数据处理和建模,?#28304;?#23454;现智能风控和自动化运营。而蚂蚁金服已将人工智能作为自身智慧金融发展的五大?#38469;?#24212;用之一,在人?#21576;?#21035;、千人千面的风控策略、零人工干预贷款以及智能客服服务系统建设方面,均已将人工智能?#38469;?#24191;泛应用,使得金融服务更为高效和个性化。

      发展步入深水区 分工协作是大势所趋

      人工智能发展前景广阔,其应用?#34892;?#26356;深入的探索。有业内人士称,我国人工智能在金融领域的落地应用仍有较长的路要走。

      “实际上,金融的核心是在不确定的环境中实现对?#26102;?#36164;产的定价和配置。”中国精算研究院金融科技?#34892;?#20027;任张宁表示,当前人工智能和金融的结合仍保持着一定的距离,主要由于思维习惯、监管要求和人工智能本身的局限性所造成的,未来还有很大的探索?#21344;洹?/p>

      实际上,人工智能的发展本身就是?#38469;?#20135;业化融合的过程,为?#31169;?#19968;步促进人工智能?#38469;?#19982;实体经济的融合发展,加强金融同业合作和不同产业之间的互动合作尤为重要。在顺应数字化、智能化、智慧化融合发展趋势的基础上,一方面要促进人工智能与各类?#38469;?#30340;交叉融合;另一方面也要加强不同企业之间的产业互动,一起打造共生共融的生态体系。

      谈及“金融+人工智能”的发展方向,张宁认为,未来发展的趋势或将逐步由赋能走向增能和产能。在赋能阶段,将人工智能?#38469;?#24179;移到金融领域非核心的相关?#26041;冢?#20027;要提升金融服务的效力。而在增能阶段,金融能够主动地应用人工智能,当前,正处于一个增能的阶段。而在未来产能阶段,期待人工智能能够应用到金融核心领域,使得整个金融体系都能按照智能经济的理论得以运营。(记者 陈彦蓉 )

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